Recuperação de crédito com IA, escala operacional e inteligência humana

No Brasil, recuperar crédito exige mais do que volume. Exige estratégia, compliance, eficiência operacional e capacidade de adaptar a abordagem ao perfil da carteira e ao comportamento de pagamento.
Com o TP Collection AI, a TP combina agentes de IA, automação, analytics e especialistas humanos para transformar operações de recuperação de crédito em uma alavanca de margem, previsibilidade e experiência.

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Baixe o whitepaper e descubra como instituições financeiras estão modernizando a recuperação de crédito em estágio inicial com IA, compliance e inteligência humana.

O cenário no Brasil pede uma nova abordagem

As operações de recuperação de crédito enfrentam um ambiente cada vez mais pressionado por:

O que é o TP Collection AI

Uma oferta de recuperação de crédito que combina:

Em outras palavras: IA para volume, velocidade e custo marginal baixo; expertise humana para contexto, empatia e decisão.

Como o modelo atua na prática

O modelo TP organiza a operação de recuperação de crédito por estágio de aging e por perfil de complexidade:

Early stage

Mid stage

Late stage

AI Agents e autosserviço para escala e resposta rápida

orquestração entre IA, jornada digital e apoio humano

especialistas humanos com suporte de inteligência e observabilidade

Plano de captura de valor em 90 dias

Mapeamento de processos, carteira, canais, KPIs e requisitos regulatórios. Definição do escopo do piloto, critérios de sucesso e governança.

Diagnóstico e planejamento

Desenho da régua digital + humana, buckets de portfólio, integrações e blueprint da operação híbrida.

Design e preparação

Configuração de AI Agents, Digital Workers e canais. Testes de segurança, LGPD e performance. Rollout controlado com ramp-up progressivo.

Construção e ativação

Acompanhamento de KPIs, fine-tuning da régua, expansão de canais e definição do plano de escala.

Monitoramento e otimização

Em um case com uma das principais instituições financeiras da América Latina, um agente de voz autônomo para recuperação em estágio inicial foi implementado para atuar em carteiras de 0 a 30 dias, com diálogos estruturados e foco em resolução. O resultado incluiu taxa de recuperação de 40% e CSAT de 4,67, em linha com o atendimento humano.
Em outro case, no setor de telecom, a IA foi usada para adaptar a régua ao comportamento local de pagamento em early stage, com taxa de recuperação de 40%, redução de custos de 39% e melhora de 4 p.p. na relação pay-contact.

Baixe o whitepaper completo e veja como a IA, o compliance e a inteligência operacional estão redefinindo a recuperação de crédito no Brasil e na região.

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